차세대 AI에는 새로운 아키텍처가 필요합니다.
창업팀은 스탠퍼드 AI 연구소의 박사과정에서 만났습니다. 그곳에서 더 높은 품질과 효율을 갖춘 대규모 파운데이션 모델을 학습하기 위한 새로운 기본 구성 요소인 상태 공간 모델 SSM을 발명했습니다.
지난 4년 동안 SSM의 이론을 구축하고 확장해 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지, 시계열 데이터 등 다양한 모달리티에서 최첨단 성과를 달성했습니다.
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우리 팀은 AI의 최전선에서 차세대 지능형 시스템을 위한 새로운 아키텍처를 개척하고 있습니다.
우리의 가치
기본을 제대로 갖추기
가장 큰 성과는 근본적인 발전과 장기적인 사고에서 나옵니다. 우리는 문제를 뿌리에서 해결하고 지름길의 장단점을 명확히 하며 인프라와 프로세스에 투자합니다. AI 모델의 발전은 AI 발전의 토대입니다.
문제를 해결하기 위한 개발
우리는 일을 얼마나 잘하는지뿐 아니라 처음부터 올바른 문제를 다루고 있는지에도 책임을 집니다. 가장 큰 병목을 적극적으로 찾아 해결합니다. 사용자를 염두에 두고 만들며 사용자와 그들이 처한 현실을 이해하려고 노력합니다.
가능성의 한계를 넘어
세상이 가능하다고 생각하는 범위를 넘는 데서 에너지를 얻습니다. 하는 모든 일에서 세계 최고를 목표로 합니다. 언제나 더 나아질 수 있기에 끊임없이 개선합니다.
자신과 타인에게 정직하게
모르는 것을 인정하고 더 나은 방법을 찾기 위해 가정을 적극적으로 검토합니다. 어떻게 개선할 수 있을지 늘 궁금해하며 의견이 다를 때 방어하기보다 호기심을 갖습니다. 타인에게 정직하며 뜻을 쉽고 직접적으로 전달합니다.
즐겁게 일하기
일에는 진지하지만 자신을 너무 무겁게 여기지는 않습니다.
세계적인 투자자들의 지원
해당 분야를 이끄는 투자자들과 협력합니다. 주요 벤처캐피털과 제품 전문성이 뛰어난 혁신적인 기업가들이 Cartesia를 지원합니다.
