빠르고 프라이버시를 보호하는 오프라인 배포. 온프레미스와 온디바이스에서.

Cartesia 모델을 데이터센터에 배포하거나 맞춤형 하드웨어에서 실행하세요.

최초의 저지연 상태 공간 모델 스택으로 스트리밍을 위해 설계했습니다.

기밀 정보를 있어야 할 곳에 보관하세요. 데이터는 추론 하드웨어 밖으로 나가지 않습니다.

추론을 직접 관리하고 원하는 방식으로 맞춤형 하드웨어에 모델을 배포하고 실행할 수 있습니다.

어디에나 AI 배포.어디서나 직접 관리.

클라우드, 온프레미스, 온디바이스에서 같은 모델과 에이전트를 사용합니다. 추론은 해당 지역에서 실행되어 지연 시간 범위, 데이터 저장 위치 의무, 규정 준수 체계를 충족할 수 있습니다.

전 세계의 지역별 API 엔드포인트로 배포하세요. 지역 내 처리, 고가용성, 프로덕션 시스템에 필요한 가동 시간을 보장합니다.

상태 공간 모델은 이전에는 불가능했던 방식으로 실시간 온디바이스 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다. Cartesia 모델은 깊이 있는 전문 지식을 바탕으로 이 기술을 사용자에게 제공합니다.

메모리를 과도하게 사용하지 않고 작은 기기에서 대규모 모델을 실행하세요.

같은 모델로 여러 애플리케이션을 구동하세요.

최초의 저지연 상태 공간 모델 추론 스택으로 데이터를 실시간 스트리밍하세요.

장기 지식에 쉽게 접근해 복잡한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

전력 효율적인 온디바이스 배포에 최적화했습니다.

여러 상호작용과 기기에 걸쳐 기억을 유지하세요.

최근 상태 공간 기술 기반 멀티모달 모델 생태계를 한데 모은 GitHub 저장소 Edge를 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다.