Modèles d'IA vocale
et exemples d'apps

Du code open source pour une réceptionniste téléphonique IA, un agent vocal dans le navigateur, la traduction en direct, des podcasts, des livres audio et plus encore. Lancez-en un sur votre machine, déployez-le ou confiez-le à votre agent de code.

Partez d'un code qui fonctionne

11 modèles en Next.js, Python, Hono et Expo.

Modèle à la une

Un chat vocal que vous pouvez interrompre

Chat vocal. Agent vocal dans le navigateur

Parlez à un Managed Agent dans le navigateur. Interrompez-le comme une personne.

Questions

Qu'est-ce que le cookbook de Cartesia ?

Un ensemble d'apps et de modèles open source construits sur Cartesia Sonic pour la synthèse vocale, Ink pour la reconnaissance vocale et Managed Agents pour les agents vocaux.

Les modèles sont-ils payants ?

Les modèles sont gratuits et open source. Vous payez l'utilisation de l'API Cartesia sur votre propre clé, ainsi que votre fournisseur de LLM pour les modèles qui en appellent un. Les nouveaux comptes Cartesia démarrent avec l'offre gratuite.

Quel modèle de langage les modèles utilisent-ils ?

Les modèles qui appellent directement un LLM passent par l'AI SDK et lisent le nom du LLM dans LLM_MODEL, au format fournisseur/modèle. Vous pouvez donc utiliser OpenAI, Anthropic ou n'importe quel modèle de Vercel AI Gateway. Les modèles construits sur Managed Agents définissent le LLM de l'agent avec AGENT_MODEL_ID.

Puis-je les utiliser avec Python ?

Oui. Ebook en livre audio, Accueil téléphonique et Mode vocal pour coder sont des modèles Python. Les modèles TypeScript utilisent @cartesia/cartesia-js, et le paquet Python cartesia propose les mêmes appels.

Un agent de code peut-il les créer pour moi ?

Oui. Chaque page propose un prompt à copier ou à ouvrir dans Claude Code, Cursor ou Codex. Il oriente l'agent vers le modèle et son AGENTS.md, qui liste les commandes, les fichiers et les règles de ce modèle.

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