Raise Financial Services(이하 Raise)는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 트레이딩 중심 플랫폼 중 하나인 Dhan, 투자 플랫폼 Millions, AI 기반 금융 시장 리서치 어시스턴트 fuzz 등을 운영하는 인도 기업으로, Cartesia와 함께 다국어 음성 경험을 개발하고 있습니다. Raise는 인도 금융 시장에 특화된 AI를 구축하는 데 꾸준히 대규모 투자를 해 왔습니다. Cartesia는 이러한 금융 인텔리전스를 자연스러운 다국어 대화로 확장하는 음성 모델을 제공합니다.
이번 파트너십은 두 회사가 함께 품고 있는 목표를 뒷받침합니다. 사람들이 평소에 쓰는 언어로 대화하며 금융 정보에 더 쉽게 다가갈 수 있도록 하는 것입니다.
Cartesia는 저희가 자체적으로 구축해 온 실시간 음성 인프라와 잘 통합되는 최고 수준의 음성 모델을 제공합니다. 앞으로 이 파트너십을 Dhan & Millions, 트레이더와 투자자를 위한 교육 플랫폼 Upsurge, 보험 판매 플랫폼 Pluto를 비롯한 그룹 계열사 전반의 생태계로 확대해 나가기를 기대합니다.
금융 인텔리전스는 직접 구축하고, 음성은 전문성을 선택하다
Raise의 AI 접근 방식은 인도 금융 시장의 요구 사항에서 출발했습니다. Raise 팀은 인도 금융·자본 시장 데이터로만 학습한 70억 파라미터 소형 언어 모델 artham을 개발했습니다. 인도에서 구축되고 호스팅되는 artham은 인도 국내 시장의 구조, 용어, 규제 맥락에 맞춰 설계되었습니다. artham은 AWS(Amazon Web Services)가 미국 라스베이거스에서 개최한 글로벌 개발자 행사 re:Invent 2025에서 인정받았습니다.
Artham은 1년 넘게 금융 코파일럿 플랫폼 fuzz, 주식 스크리닝 플랫폼 ScanX, Dhan 안에서 작동하며 시장 뉴스를 요약하고, 가격 변동의 맥락을 읽어 내고, 공식 출처에서 바로 가져온 실시간 데이터로 사용자 질문에 답하고 있습니다.
음성은 이 스택에 가장 최근에 더해진 요소이며, 바로 여기서 Cartesia가 역할을 합니다. 현재 Cartesia의 모델은 대화형 KYC를 포함해 Dhan의 음성 봇 상호작용 일부를 처리하고 있으며, 고객 서비스, 복잡한 문의, 관계 관리는 여전히 사람으로 이루어진 팀이 주도하고 있습니다.
다국어 수요의 규모는 이미 분명합니다. 이러한 상호작용의 75% 이상이 영어가 아닌 언어로 이루어지며, 힌디어만으로도 절반이 넘습니다.
접근성은 언어에만 그치지 않습니다. Raise 음성 봇 통화의 3분의 1 이상이 영업시간 외에 상담원의 개입 없이 처리되어, 저녁이나 밤사이에 연락하는 사용자도 서비스를 이용할 수 있습니다. 이러한 초기 수치는 Raise 생태계 전반에서 음성이 나아갈 방향을 보여 줍니다.
금융 정보를 음성으로 전달하려면 그에 맞는 기술적 요구 사항을 충족해야 합니다. 글로 정확한 답변은 소리 내어 읽어도 그 의미가 유지되어야 합니다. 숫자 표현은 모호하지 않게 발음되어야 하고, 금융 용어는 주변 언어에 자연스럽게 어우러져야 합니다. 또한 대화가 끊기지 않도록 음성 생성이 신속하게 시작되어야 합니다.
Raise는 이 작업의 음성 부분을 해결하기 위해 Cartesia의 모델로 개발을 진행하고 있습니다. 이 관계를 통해 자체 금융 AI와 프로덕션 아키텍처를 구축해 온 팀이 다국어 대화를 위해 설계된 전문 음성 모델을 활용할 수 있게 됩니다.
인도 금융의 요구에 맞춘 다국어 음성 인프라
Cartesia의 텍스트 음성 변환 모델 Sonic은 개발자에게 다양한 음성과 지역 억양을 선택할 수 있게 하고, 말하는 속도와 감정 표현을 조절하는 기능을 제공합니다. 힌디어, 타밀어, 텔루구어, 마라티어를 포함한 11개 인도 언어를 지원하며, 한 번의 생성 안에서 언어를 전환하는 코드 스위칭도 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 팀은 대화가 여러 언어를 오가더라도 일관된 목소리를 유지하면서 상황에 맞게 전달 방식을 조정할 수 있습니다.
금융 콘텐츠에서는 표현력과 함께 정확성이 뒷받침되어야 합니다. 전사 충실도와 로캘별 발음에 관한 Cartesia의 연구는 영숫자 식별자, 날짜, 금액을 처리하는 방식을 다룹니다. 이러한 기능은 인도 언어 문장 안에 영어 금융 용어가 등장할 때 특히 중요합니다. 이런 경우 정보를 흐리지 않으면서 발음과 리듬을 자연스럽게 유지해야 하기 때문입니다.
Cartesia의 모델은 안전한 대규모 실시간 워크로드를 위해 설계되었으며, 인도 내 배포 옵션도 제공합니다. Raise는 Cartesia와 함께 금융 애플리케이션에 요구되는 데이터 처리 및 거버넌스 기준을 충족하도록 구축된 자체 인프라 안에서 이 모델들을 운영합니다.
설계 협업으로 다져진 관계
Raise는 Cartesia의 모델을 사용하는 것과 더불어 초기 디자인 파트너로서 저희의 다국어 모델 개발에도 기여해 왔습니다.
이 협업은 음성 연구에 금융 분야의 관점을 더해 줍니다. 자연스러움을 폭넓게 측정하는 지표만으로는 코드 스위칭이 일어나는 금융 문장에서 모델이 숫자의 세부 정보를 제대로 보존하는지 판단할 수 없습니다. 분야 전문성은 더 면밀하게 평가해야 할 사례를 찾아내는 데 도움이 됩니다.
Cartesia에게 Raise와의 협업은 인도 사용자를 위한 금융 상품을 만드는 파트너의 요구 사항과 모델 개발을 연결하는 일입니다. 파트너십이 확대됨에 따라 Raise의 음성 개발을 지원하고 기술 협업을 이어 가기를 기대합니다.