A Raise Financial Services (Raise), empresa indiana que está construindo uma das plataformas focadas em trading que mais crescem na Índia, a Dhan, a plataforma de investimento Millions e o assistente de pesquisa de mercados financeiros com IA fuzz, entre outros, está desenvolvendo experiências de voz multilíngues com a Cartesia. A Raise vem investindo pesado na criação de IA voltada especificamente para os mercados financeiros indianos. A Cartesia fornece os modelos de fala que levam essa inteligência financeira a conversas naturais e multilíngues.
A parceria apoia uma ambição que as duas empresas compartilham: tornar a informação financeira mais acessível por meio de conversas nos idiomas que as pessoas usam naturalmente.
A Cartesia nos fornece modelos de voz de primeira linha, que se integram bem à infraestrutura de voz em tempo real que construímos internamente. Queremos expandir essa parceria por todo o nosso ecossistema, incluindo a Dhan & Millions; a Upsurge, plataforma educacional para traders e investidores; a Pluto, plataforma de distribuição de seguros, e outras empresas do grupo.
Construir inteligência financeira e escolher especialização em fala
A abordagem da Raise para a IA começou pelas exigências dos mercados financeiros indianos. A equipe desenvolveu o artham, um modelo de linguagem pequeno de 7 bilhões de parâmetros treinado exclusivamente com dados dos mercados financeiros e de capitais da Índia. Construído e hospedado na Índia, o artham foi projetado em torno da estrutura, do vocabulário e do contexto regulatório do mercado doméstico indiano. A AWS (Amazon Web Services) reconheceu o artham em seu evento global para desenvolvedores, o re:Invent 2025, em Las Vegas, nos EUA.
O Artham roda há mais de um ano dentro da plataforma de copiloto financeiro fuzz, da plataforma de triagem de ações ScanX e da Dhan, resumindo notícias do mercado, interpretando o contexto por trás das oscilações de preço e respondendo às perguntas dos usuários com dados em tempo real obtidos diretamente de fontes oficiais.
A voz é a adição mais recente a essa stack, e é aí que entra a Cartesia. Atualmente, os modelos da Cartesia alimentam parte das interações do bot de voz da Dhan, incluindo o KYC conversacional, enquanto as equipes humanas continuam à frente do atendimento, das consultas complexas e do relacionamento com os clientes.
A escala da demanda multilíngue já está clara: mais de 75% dessas interações acontecem em idiomas que não o inglês, e só o hindi responde por mais da metade.
O acesso vai além do idioma. Mais de um terço das chamadas do bot de voz da Raise é atendido fora do horário comercial, sem nenhuma participação de atendentes, o que amplia o acesso para usuários que entram em contato à noite e de madrugada. Esses números iniciais indicam para onde a voz caminha em todo o ecossistema da Raise.
Expressar informações financeiras por meio da fala traz seus próprios requisitos técnicos. Uma resposta escrita precisa deve manter o sentido quando lida em voz alta. Expressões numéricas exigem uma pronúncia sem ambiguidade, e a terminologia financeira precisa se encaixar naturalmente no idioma ao redor. A geração de áudio também precisa começar rápido o suficiente para sustentar uma conversa.
A Raise está desenvolvendo com os modelos da Cartesia para cuidar da parte de fala desse trabalho. A relação dá à equipe, que construiu sua própria IA financeira e arquitetura de produção, acesso a modelos de fala especializados, criados especificamente para conversas multilíngues.
Infraestrutura de voz multilíngue para as exigências das finanças indianas
O Sonic, modelo de texto para fala da Cartesia, oferece aos desenvolvedores uma variedade de vozes e sotaques regionais, com controles de ritmo e expressão emocional. Ele é compatível com 11 idiomas índicos, incluindo hindi, tâmil, télugo e marati, além de alternância de idiomas dentro de uma única geração. Essa flexibilidade permite que as equipes adaptem a entrega a diferentes contextos, mantendo uma voz consistente enquanto a conversa passa de um idioma para outro.
Em conteúdo financeiro, a expressividade precisa vir acompanhada de precisão. O trabalho da Cartesia em fidelidade à transcrição e pronúncia adaptada à localidade trata de identificadores alfanuméricos, datas e valores monetários. Esses recursos são especialmente relevantes quando termos financeiros em inglês aparecem dentro de uma frase em um idioma indiano, situação em que a pronúncia e o ritmo precisam continuar naturais sem obscurecer a informação.
Os modelos da Cartesia são criados para cargas de trabalho seguras, de alto volume e em tempo real, com opções de implantação na Índia. Com a Cartesia, a Raise executa esses modelos dentro de sua própria infraestrutura, construída para atender aos padrões de tratamento de dados e governança que os aplicativos financeiros exigem.
Uma relação moldada pela colaboração no design
Além de usar os modelos da Cartesia, a Raise tem sido uma das primeiras parceiras de design e contribuiu para o desenvolvimento dos nossos modelos multilíngues.
Essa colaboração traz uma perspectiva do domínio financeiro para a pesquisa em fala. Medidas amplas de naturalidade não bastam, por si só, para determinar se um modelo preserva detalhes numéricos em uma frase financeira com alternância de idiomas. O conhecimento do domínio ajuda a identificar os casos que merecem uma avaliação mais cuidadosa.
Para a Cartesia, trabalhar com a Raise conecta o desenvolvimento de modelos às exigências de um parceiro que cria produtos financeiros para usuários indianos. Estamos ansiosos para apoiar o desenvolvimento de voz da Raise e dar continuidade a essa colaboração técnica à medida que a parceria se expande.