Cartesia vs Deepgram
Cartesia présente une dispersion de latence plus faible que les deux modèles Deepgram.
Les appelants entendent les tours lents, pas la moyenne.
Régularité de la latence
Les appels les plus lents de Sonic 3.5 restent proches des plus rapides
- Une moyenne masque les appels qui cassent une conversation. L’appelant ressent la dispersion réelle.
- L’appel le plus lent mesuré pour Sonic 3.5 reste sous une demi-seconde. Les deux modèles Deepgram dépassent ce seuil.
Variation de latence : distribution des valeurs TTFA
Plus bas = meilleur
Consulter les mesures de latence
Délai avant le premier son, en millisecondes. La boîte couvre les 50 % centraux des requêtes ; le trait indique la médiane. Les moustaches ne représentent pas les minimums ou maximums absolus.
- Sonic 3.5 : médiane 267 ms ; 50 % centraux 234–297 ms ; moustaches 140–391 ms.
- Aura-2 : médiane 304 ms ; 50 % centraux 213–424 ms ; moustaches 93–740 ms.
- Flux : médiane 245 ms ; 50 % centraux 201–500 ms ; moustaches 100–658 ms.
Latence en fin de distribution
Cartesia reste devant là où cela compte le plus
- P95 est le tour de parole vécu par un appelant sur vingt. Il détermine donc à quelle fréquence la conversation se bloque.
- Sonic 3.5 répond plus vite que les deux modèles Deepgram à ce percentile. C’est le seul des trois dont la dispersion reste assez faible pour être prévisible.
Latence à P95
Plus bas = meilleur
Précision
Sonic 3.6 fait moins d’erreurs sur les mots que les deux modèles Deepgram
- Coval transcrit chaque extrait généré par chaque modèle et le compare au script. Un taux inférieur signifie qu’une plus grande partie du script est prononcée telle qu’écrite.
- Sonic 3.6 lit moins de mots de travers que Flux et Aura-2 : noms, nombres et codes sont restitués comme écrits.
Taux d’erreur sur les mots
Plus bas = meilleur
Pourquoi les entreprises choisissent Cartesia plutôt que Deepgram
Régularité
À grande échelle, la dispersion de la latence compte davantage que la moyenne.
Cartesia63ms d’écart interquartileDeepgram211ms d’écart interquartileAura-2300ms d’écart interquartileFluxaoût 2026
Précision
La restitution fidèle des noms, nombres et termes écrits.
Cartesia1.99% de taux d’erreur sur les motsSonic 3.6Deepgram2.20% de taux d’erreur sur les motsFlux2.78% de taux d’erreur sur les motsAura-2septembre 2026
Langues
Compréhension et confiance auprès d'une clientèle internationale.
Cartesia44 langues dans un seul modèle, avec des accents adaptés à chaque régionDeepgram7 languesChoix de voix
L'étendue du catalogue avant de devoir créer votre propre voix.
CartesiaBibliothèque complète de voix, Instant Voice Cloning dès 10 secondes, Professional Voice Cloning dès 30 minutesDeepgram88 voix prédéfiniesDéploiement
Détermine si les équipes soumises à des réglementations peuvent l'utiliser.
CartesiaVPC, sur site, sur appareil ou en réseau isolé, avec un SLA de disponibilité de 99.9%DeepgramL’auto-hébergement exige un forfait Enterprise
Questions fréquentes
La qualité vocale de Cartesia est-elle évaluée indépendamment ?
Oui. Sonic 3.6 est premier parmi les 94 modèles de l’Artificial Analysis Provider Voice Arena, un test d’écoute à l’aveugle où les auditeurs comparent deux extraits sans connaître leur modèle. Il est aussi premier de leur Controlled Voice Arena, qui fournit à chaque modèle le même ensemble de voix clonées.
Comment la latence de cette page est-elle mesurée ?
Coval est une plateforme d’évaluation indépendante qui appelle l’API publique de chaque fournisseur et publie la distribution complète des résultats plutôt qu’un seul chiffre. Ces données viennent de 478 exécutions Cartesia et de 951 exécutions Deepgram sur Aura-2 et Flux, mesurées sur la même période.
Pourquoi la dispersion compte-t-elle plus que la moyenne ?
Un appelant ne vit jamais une moyenne, mais le tour de parole en cours. Un modèle généralement rapide mais parfois lent produit des appels où l’appelant parle par-dessus l’agent, puis abandonne. Garder les réponses lentes proches des rapides donne à un agent vocal le rythme d’une conversation.
Puis-je exécuter Cartesia dans ma propre infrastructure ?
Oui. Cartesia se déploie sur site et en réseau isolé. Des équipes de la santé, de la finance et de l’administration l’utilisent pour conserver l’audio dans leur propre réseau, avec un SLA de disponibilité de 99.9%.
Combien de temps faut-il pour passer de Deepgram à Cartesia ?
Une à deux semaines pour la plupart des équipes. Cartesia est intégré aux principales plateformes d’agents vocaux et chaque modèle est disponible via l’API publique. Pas de plateforme à adopter ni de dépendances à démêler plus tard.
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