Cartesia vs Deepgram
Cartesia mantiene una menor dispersión de latencia que ambos modelos de Deepgram.
Quien llama oye los turnos lentos, no el promedio.
Constancia de la latencia
Las llamadas más lentas de Sonic 3.5 se mantienen cerca de las más rápidas
- Un promedio oculta las llamadas que interrumpen una conversación. Quien llama percibe la dispersión real.
- La llamada más lenta medida con Sonic 3.5 tarda menos de medio segundo. Ambos modelos de Deepgram superan ese tiempo.
Variación de latencia: distribución de valores TTFA
Menor es mejor
Consultar las mediciones de latencia
Tiempo hasta el primer audio en milisegundos. La caja abarca el 50 % central de las solicitudes; la línea indica la mediana. Los bigotes no representan los mínimos ni los máximos absolutos.
- Sonic 3.5: mediana de 267 ms; 50 % central entre 234 y 297 ms; bigotes entre 140 y 391 ms.
- Aura-2: mediana de 304 ms; 50 % central entre 213 y 424 ms; bigotes entre 93 y 740 ms.
- Flux: mediana de 245 ms; 50 % central entre 201 y 500 ms; bigotes entre 100 y 658 ms.
Latencia de las solicitudes más lentas
Cartesia sigue por delante donde más importa
- P95 es el turno que experimenta una de cada veinte personas que llaman, por lo que determina con qué frecuencia se atasca la conversación.
- Sonic 3.5 responde más rápido que ambos modelos de Deepgram en ese percentil y es el único de los tres cuya dispersión sigue siendo lo bastante estrecha para resultar predecible.
Latencia en P95
Menor es mejor
Precisión
Sonic 3.6 comete menos errores de palabras que ambos modelos de Deepgram
- Coval transcribe cada clip generado por cada modelo y lo compara con el guion. Una tasa menor significa que se pronuncia más texto tal como está escrito.
- Sonic 3.6 lee mal menos palabras que Flux y Aura-2, por lo que nombres, números y códigos se transmiten como están escritos.
Tasa de error de palabras
Menor es mejor
Por qué las empresas eligen Cartesia en lugar de Deepgram
Consistencia
A gran escala, la dispersión de la latencia importa más que la media.
Cartesia63ms de rango intercuartílicoDeepgram211ms de rango intercuartílicoAura-2300ms de rango intercuartílicoFluxagosto 2026
Precisión
Si los nombres, números y términos se transmiten tal como están escritos.
Cartesia1.99% de tasa de error de palabrasSonic 3.6Deepgram2.20% de tasa de error de palabrasFlux2.78% de tasa de error de palabrasAura-2septiembre 2026
Idiomas
Comprensión y confianza para una clientela global.
Cartesia44 idiomas en un modelo, con acentos ajustados por regiónDeepgram7 idiomasVariedad de voces
Hasta dónde llega el catálogo antes de que necesites tu propia voz.
CartesiaBiblioteca completa de voces, Instant Voice Cloning desde 10 segundos, Professional Voice Cloning desde 30 minutosDeepgram88 voces predefinidasDespliegue
Determina si los equipos sujetos a regulación pueden utilizarlo.
CartesiaVPC, en las instalaciones, en el dispositivo o en redes aisladas, con un SLA de disponibilidad del 99.9%DeepgramEl autoalojamiento requiere un plan Enterprise
Preguntas frecuentes
¿La calidad de voz de Cartesia tiene una evaluación independiente?
Sí. Sonic 3.6 ocupa el primer puesto de los 94 modelos de Artificial Analysis Provider Voice Arena, una prueba de escucha a ciegas en la que se comparan dos clips sin conocer el modelo. También es primero en Controlled Voice Arena, que da a todos los modelos el mismo conjunto de voces clonadas.
¿Cómo se mide la latencia de esta página?
Coval es una plataforma independiente de evaluación que llama a la API pública de cada proveedor y publica toda la distribución de resultados, no una sola cifra. Estos datos provienen de 478 ejecuciones de Cartesia y 951 de Deepgram entre Aura-2 y Flux, medidas durante el mismo período.
¿Por qué importa más la dispersión que el promedio?
Quien llama nunca experimenta un promedio, sino el turno actual. Un modelo normalmente rápido pero a veces lento genera llamadas en las que la persona empieza a hablar sobre el agente, y esas llamadas se abandonan. Mantener las respuestas lentas cerca de las rápidas hace que un agente de voz se sienta como una conversación.
¿Puedo ejecutar Cartesia en mi propia infraestructura?
Sí. Cartesia se despliega en las instalaciones y en redes aisladas. Equipos de sanidad, finanzas y administraciones lo usan para mantener el audio en su propia red, con un SLA de disponibilidad del 99.9%.
¿Cuánto se tarda en cambiar de Deepgram a Cartesia?
Una o dos semanas para la mayoría de los equipos. Cartesia se integra con las principales plataformas de agentes de voz y todos los modelos están en la API pública. No hace falta adoptar otra plataforma ni deshacer dependencias después.
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