Cartesia와 Deepgram 비교

Cartesia는 Deepgram의 두 모델 모두보다 지연 시간 분포가 좁습니다.

통화자가 듣는 것은 평균이 아니라 느린 응답입니다.

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지연 시간의 일관성

Sonic 3.5의 가장 느린 응답도 가장 빠른 응답과 가깝습니다

  • 평균은 대화를 끊는 응답을 감춥니다. 통화자가 실제로 느끼는 것은 응답 시간의 편차입니다.
  • Sonic 3.5는 측정된 가장 느린 응답도 0.5초 미만입니다. Deepgram의 두 모델은 모두 이를 넘습니다.

지연 시간 편차: TTFA 값의 분포

낮을수록 좋음

Coval2026년 8월
0ms100ms200ms300ms400ms500ms600ms700ms800ms
Sonic 3.5
Cartesia
Aura-2
Deepgram
Flux
Deepgram
지연 시간 측정값 보기

첫 오디오까지 걸리는 시간의 단위는 밀리초입니다. 상자는 요청의 중간 50% 범위를 나타내고 선은 중앙값을 표시합니다. 수염은 절대 최솟값이나 최댓값이 아닙니다.

  • Sonic 3.5: 중앙값 267ms, 중간 50% 234~297ms, 수염 140~391ms.
  • Aura-2: 중앙값 304ms, 중간 50% 213~424ms, 수염 93~740ms.
  • Flux: 중앙값 245ms, 중간 50% 201~500ms, 수염 100~658ms.

꼬리 지연 시간

가장 중요한 지점에서도 Cartesia가 앞섭니다

  • P95는 통화자 스무 명 중 한 명이 겪는 응답이므로, 대화가 멈추는 빈도를 결정합니다.
  • 이 백분위에서 Sonic 3.5는 Deepgram의 두 모델보다 빠르게 응답하며, 세 모델 중 유일하게 분포가 예측 가능할 만큼 좁습니다.

P95 지연 시간

낮을수록 좋음

Coval2026년 8월
370ms
547ms
590ms
Sonic 3.5
Cartesia
Aura-2
Deepgram
Flux
Deepgram

정확도

Deepgram의 두 모델보다 Sonic 3.6의 단어 오류가 적습니다

  • Coval은 각 모델이 생성한 모든 클립을 전사해 대본과 비교합니다. 오류율이 낮을수록 대본대로 읽은 비율이 높다는 뜻입니다.
  • Sonic 3.6은 Flux와 Aura-2보다 단어를 잘못 읽는 경우가 적어 이름, 숫자, 코드를 쓰인 대로 전달합니다.

단어 오류율

낮을수록 좋음

Coval2026년 9월
1.99%
2.2%
2.78%
Sonic 3.6
Cartesia
Flux
Deepgram
Aura-2
Deepgram

기업이 Deepgram 대신 Cartesia를 선택하는 이유

CartesiaDeepgram

  1. 일관성

    Coval
    Cartesia
    사분위 범위 63ms
    Deepgram
    사분위 범위 211msAura-2사분위 범위 300msFlux

    2026년 8월

  2. 정확도

    Coval
    Cartesia
    단어 오류율 1.99%Sonic 3.6
    Deepgram
    단어 오류율 2.20%Flux단어 오류율 2.78%Aura-2

    2026년 9월

  3. 언어

    Cartesia
    하나의 모델로 44개 언어 지원, 지역별로 조정한 억양
    Deepgram
    7개 언어

  4. 음성 범위

    Cartesia
    전체 음성 라이브러리, 10초부터 즉석 복제, 30분부터 전문 복제
    Deepgram
    88개의 사전 설정 음성

  5. 배포

    Cartesia
    VPC, 온프레미스, 온디바이스, 에어갭 배포 및 99.9% 가동 시간 SLA
    Deepgram
    셀프호스팅에는 Enterprise 플랜 필요

자주 묻는 질문

Cartesia의 음성 품질은 독립적으로 평가되나요?

네. Sonic 3.6은 Artificial Analysis Provider Voice Arena의 94개 모델 중 1위입니다. 청취자가 모델 이름을 모르는 상태에서 두 클립을 비교하는 블라인드 청취 테스트입니다. 모든 모델에 동일한 복제 음성을 제공하는 Controlled Voice Arena에서도 1위입니다.

이 페이지의 지연 시간은 어떻게 측정하나요?

Coval은 각 공급업체의 공개 API를 호출하고 대표 수치 하나 대신 결과의 전체 분포를 공개하는 독립 평가 플랫폼입니다. 여기의 수치는 같은 기간에 측정한 Cartesia 478회와 Aura-2 및 Flux를 합한 Deepgram 951회 실행에서 나왔습니다.

평균보다 분포가 중요한 이유는 무엇인가요?

통화자는 평균을 경험하지 않습니다. 지금 진행 중인 응답을 경험합니다. 평소에는 빠르지만 가끔 느린 모델은 통화자가 에이전트의 말을 끊고 말하게 만들며, 그런 통화는 중도 이탈로 이어집니다. 가장 느린 응답을 빠른 응답에 가깝게 유지해야 음성 에이전트가 대화처럼 느껴집니다.

Cartesia를 자체 인프라에서 실행할 수 있나요?

네. Cartesia는 온프레미스 및 에어갭 환경에 배포할 수 있습니다. 의료·금융·정부기관 팀이 자체 네트워크 안에 오디오를 보관하는 데 사용하며, 99.9% 가동 시간 SLA를 제공합니다.

Deepgram에서 전환하는 데 얼마나 걸리나요?

대부분의 팀은 1~2주가 걸립니다. Cartesia는 주요 음성 에이전트 플랫폼과 통합되어 있고 모든 모델이 공개 API에 있으므로, 별도 플랫폼으로 옮기거나 나중에 의존 관계를 풀어낼 필요가 없습니다.

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