La sfida: ampliare l’IA vocale in tempo reale in India
Bolna gestisce più di 500.000 chiamate vocali al giorno e aiuta le aziende a distribuire agenti conversazionali in tutta l’India. I suoi clienti usano la piattaforma per assistenza, prenotazione di appuntamenti, qualificazione dei lead e altri flussi in cui velocità, affidabilità e naturalezza della conversazione influiscono direttamente sui risultati.
Crescendo fino a migliaia di conversazioni simultanee, il team ha individuato una lacuna essenziale nella tecnologia vocale disponibile.
La nostra piattaforma era costruita per gestire i volumi e l’affidabilità richiesti dai clienti, ma la crescita era limitata dalla qualità e dalla naturalezza delle interazioni vocali multilingue.
A quella scala, l’intelligenza vocale doveva offrire prestazioni costanti e simili a quelle umane in tempo reale nelle lingue indiane, sia nei singoli casi d’uso sia negli ambienti di produzione impegnativi in cui Bolna operava già in modo affidabile.
Perché Bolna ha scelto Cartesia
Nel valutare le alternative, Bolna aveva due requisiti irrinunciabili.
Il primo era latenza e affidabilità sotto carico. Per le conversazioni vocali dal vivo, la piattaforma doveva comportarsi in modo prevedibile nei periodi di punta, con migliaia di chiamate simultanee. Senza questa costanza è difficile sostenere conversazioni in tempo reale su più turni, dove i tempi contano davvero.
Il secondo era la qualità linguistica. Per Bolna, le prestazioni nelle lingue indiane sono centrali per l’adozione.
L’India è uno dei mercati più complessi al mondo per l’IA vocale, con 22 lingue ufficiali, centinaia di dialetti e una grande varietà di accenti. La qualità della voce determina spesso se le persone si fidano dell’interazione, restano in linea e completano davvero la conversazione.
Non si può ampliare l’IA vocale in India con il solo inglese e non si può farlo con lingue regionali dal suono sintetico che suscitano subito diffidenza negli utenti.
È qui che Cartesia si è dimostrata adatta. Il suo hindi, tamil, telugu e le altre lingue indiane di qualità adatta alla produzione risultano naturali ai madrelingua. Per i clienti di Bolna che operano in regioni e gruppi demografici diversi, questo ha aperto mercati del tutto nuovi.
La soluzione: mettere alla prova l’IA vocale in produzione
Bolna ha implementato Cartesia per migliorare l’intelligenza multilingue di un sistema di automazione dell’assistenza ad alto volume, già utilizzato da uno dei suoi maggiori clienti enterprise indiani. La scelta era strategica: in un ambiente in cui latenza e qualità linguistica influivano direttamente su metriche aziendali misurabili, Bolna aveva bisogno di una tecnologia capace di migliorare le conversazioni in più lingue indiane.
Operando su larga scala con migliaia di chiamate simultanee e conversazioni in tempo reale dai percorsi imprevedibili, Bolna ha integrato Cartesia per rafforzare le capacità linguistiche, mantenendo le chiare metriche già monitorate dal sistema, come risoluzione delle chiamate, soddisfazione degli utenti e completamento delle conversazioni.
Latenza e affidabilità sotto carico reale
In questo ambiente, prestazioni prevedibili contavano più dei risultati di punta nei benchmark. Il comportamento costante a bassa latenza di Cartesia ha permesso a Bolna di sostenere conversazioni in tempo reale senza dover compensare irregolarità nei tempi.
Questa affidabilità si è rivelata essenziale nei dialoghi su più turni, dove anche piccoli ritardi possono interrompere il flusso e influire sul completamento delle interazioni.
Qualità linguistica di cui gli utenti si fidano
L’India è uno dei mercati più esigenti al mondo per l’IA vocale e questa implementazione ne rifletteva la complessità. Hindi, tamil, telugu e le altre lingue indiane di Cartesia risultavano naturali ai madrelingua, con pronuncia e cadenza corrispondenti alle aspettative reali.
Questo ha permesso ai clienti di Bolna di distribuire esperienze vocali oltre i casi d’uso solo in inglese, in regioni e gruppi demografici diversi.
Progettato per carichi di produzione prolungati
Poiché l’infrastruttura di Bolna era già progettata per sostenere volumi continui e disponibilità sotto carichi reali, il team ha potuto integrare le capacità multilingue di Cartesia direttamente negli ambienti attivi. Con il miglioramento della qualità linguistica, le conversazioni mantenevano prestazioni costanti anche nelle interazioni più lunghe e gli utenti potevano completare i flussi senza interruzioni.
I risultati: IA vocale affidabile su larga scala
Oggi Bolna gestisce centinaia di migliaia di chiamate al giorno, con diverse migliaia di conversazioni simultanee nei periodi di punta. Dall’introduzione di Cartesia in produzione, ha registrato miglioramenti chiari nelle operazioni e nell’esperienza dei clienti:
- Riduzione di circa il 40% del tempo di sviluppo prima dedicato a soluzioni provvisorie per latenza e qualità
- Tassi di completamento delle conversazioni più elevati, con più utenti che ottengono il risultato desiderato alla prima interazione
- Adozione più ampia dell’IA vocale in più lingue indiane, nuovi casi d’uso e ambienti con maggiore concorrenza
Abbiamo costruito l’infrastruttura per operare su larga scala. Ora, con l’intelligenza multilingue di Cartesia che offre naturalezza umana attraverso le complessità delle diverse lingue indiane, gli utenti completano davvero le conversazioni. È questa la metrica che dimostra il valore della piattaforma e favorisce l’adozione reale.
I prossimi passi
Con le capacità multilingue di Cartesia integrate in produzione, Bolna si sta estendendo ad altre lingue indiane, volumi di chiamate più alti e casi d’uso conversazionali sempre più complessi, tutti costruiti sull’infrastruttura scalabile già esistente.
Questo comprende interazioni in più passaggi e flussi regolamentati o delicati nella sanità e nei servizi finanziari, dove l’affidabilità della piattaforma Bolna si combina con la qualità linguistica di Cartesia per soddisfare requisiti prima irraggiungibili a causa dei soli limiti dell’intelligenza vocale.
Bolna sta anche costruendo nuove capacità di orchestrazione che affiancano l’infrastruttura esistente all’intelligenza multilingue di Cartesia. Un chiaro allineamento sulla roadmap di Cartesia permette al team di pianificare con fiducia implementazioni di lungo periodo.
Come dice Bolna, la voce sta diventando un’interfaccia primaria, non una novità. Con una scala già dimostrata e le capacità linguistiche di Cartesia, il team ha una base completa su cui continuare a costruire durante la crescita.