リスナーはCartesiaのSonic 3.6をGradium TTSより高く評価しています。

ServiceNow、Decagon、Quoraは本番環境の音声エージェントにCartesiaを使用しています。1つのモデルで44言語、最初の音声まで90ms未満。

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音声品質

リスナーはSonic 3.6を両方のGradium TTSモデルより高く評価

  • Artificial Analysisはモデル名を伏せて同じ文のクリップを2つ再生し、 掲載するすべてのモデルを同じ方法で評価します。
  • Sonic 3.6は、Gradiumの最新モデルであるGradium TTS (Sep 2026)を110ポイント以上上回っています。

Provider Voice ArenaのEloスコア

高いほど良い

Artificial Analysis2026年10月
1291
1175
1156
Sonic 3.6
Cartesia
Gradium TTS (Sep 2026)
Gradium
Gradium TTS (Aug 2026)
Gradium

認識精度

Gradium TTSよりSonic 3.6は単語の誤りが少ない

  • Covalは各モデルが生成したすべてのクリップを文字起こしして台本と比較します。 誤り率が低いほど、台本どおりに読み上げられた割合が高いことを意味します。
  • Sonic 3.6はGradium TTSより単語の読み違いが少なく、確認番号が一度で伝わるか、 通話相手が聞き返す必要があるかの違いになります。

単語誤り率

低いほど良い

Coval2026年10月
1.89%
2.2%
Sonic 3.6
Cartesia
Gradium TTS (Sep 2026)
Gradium

速度

Sonic 3.6の音声生成速度はGradium TTS (Aug 2026)の3倍以上

  • Artificial Analysisは掲載するすべてのモデルを同じ測定環境で計測し、 1秒あたりの生成文字数を比較します。
  • 再生を十分に上回る速度で生成することで、長い応答でも文の途中で止まりません。

1秒あたりの文字数

高いほど良い

Artificial Analysis2026年10月
155.9
45
Sonic 3.6
Cartesia
Gradium TTS (Aug 2026)
Gradium

企業がGradiumではなくCartesiaを選ぶ理由

CartesiaGradium
  1. 人間らしい自然さ

    Artificial Analysis
    Cartesia
    1291 Elo
    Gradium
    1175 EloGradium TTS (Sep 2026)1156 EloGradium TTS (Aug 2026)

    2026年10月

  2. 認識精度

    Coval
    Cartesia
    WER 1.89%
    Gradium
    WER 2.2%Gradium TTS (Sep 2026)

    2026年10月

  3. 遅延

    Cartesia
    最初の音声まで90ms未満
    Gradium
    ストリーミング時の最初のトークンまで<300ms(Gradiumの公表値)
  4. 言語一覧

    Cartesia
    1つのモデルで44言語とネイティブなアクセントに対応
    Gradium
    5言語:英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語

よくある質問

品質スコアはどう測定されていますか?

独立したベンチマークであるArtificial Analysisの結果です。リスナーはモデル名を知らされずに同じ文の2つのクリップを聴き、好みの方を選びます。Sonic 3.6は掲載されたGradiumの両モデル、Gradium TTS (Sep 2026)とGradium TTS (Aug 2026)より高く評価されています。

CartesiaはGradiumより単語の誤りが少ないですか?

はい。Covalの独立したテストで、Sonic 3.6の単語誤り率は1.89%、Gradium TTSは2.2%です。Covalは各生成クリップを文字起こしして台本と比較するため、この誤り率は通話相手が聞き間違える単語の数を表します。

Cartesiaは何言語に対応していますか?

1つのモデルで英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語など44言語に対応しています。英語モデルに後付けするのではなく、地域ごとにアクセントを調整しています。Gradiumのドキュメントでは、Gradium TTSの対応言語は5言語とされています。

Gradiumからの移行にはどれくらいかかりますか?

多くのチームで1〜2週間です。Cartesiaは主要な音声エージェントプラットフォームと統合され、すべてのモデルを公開APIで利用できます。別のプラットフォームに移る必要も、後から依存関係を解く手間もありません。

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