CartesiaとElevenLabsの比較
数百のAIネイティブ企業がElevenLabsではなくCartesiaを選びました。
ServiceNow、Decagon、Quoraが本番のリアルタイム音声エージェントにCartesiaを使用する理由をご覧ください。
Speech Arenaで第1位
リスナーに選ばれる理由を聴いてみましょうElevenLabsより選ばれるSonic 3.6
米国英語のブラインドテストで92%の割合で選ばれました。
“I understand things are difficult right now. We can start with a smaller amount, around $35 a month, and adjust it later. There's no pressure to commit to more than you can manage.”
Eleven v3
Sonic 3.6
企業がElevenLabsよりCartesiaを選ぶ11の理由
人間らしい自然さ
完了率の向上につながる抑揚、テンポ、発音、感情表現、音質
Cartesia1282 EloElevenLabs1177 EloEleven v3、非ストリーミング1103 EloTurbo v2.5およびMultilingual v21084 EloFlash v2.52026年8月
感情の推定
エスカレーション率と満足度に影響します。
Cartesia文脈から感情を推論し、必要に応じて感情タグで明示的に制御ElevenLabsリアルタイムモデルでは感情タグを一切利用できません。モデル自体の感情推論も弱い。多言語と自然なアクセント
世界の顧客に伝わり、信頼につながるか。
Cartesia44言語とネイティブなアクセントに対応し、市場を問わず安定した品質ElevenLabsリアルタイムモデルは32言語のみ対応し、言語によって品質に差があります速度
会話らしく感じるか、自動音声メニューのように感じるか。
Cartesia最初の音声まで90ms未満ElevenLabsリアルタイムモデルで約250ms、非ストリーミングモデルはさらに遅い安定性
大規模な利用では、平均よりも遅延のばらつきが重要。
Cartesia応答時間が狭い範囲に集中しており（σ = 62ms）、通話ごとに速度が落ちませんElevenLabsレイテンシーが大きく変動（σ = 約850ms）拡張性
急増時の性能と、自社の顧客に提供できるSLA。
CartesiaSSMストリーミング、稼働率99.9%のSLAElevenLabsTransformerアーキテクチャは規模が大きくなると計算資源の制約に達し、同等のSLA保証がありません信頼性
通話で構造化データが正しく伝わるか。
Cartesiaすべての言語でコード、数字、IDを正確に読み上げElevenLabs電話番号でハルシネーションが発生連携の柔軟性
導入までの期間と、提供元への依存が続く期間。
Cartesia最新モデルを誰でも利用でき、移行は1-2週間ElevenLabs最新モデルはElevenAgentsでのみ利用可能セキュリティとコンプライアンス
規制のある組織でも利用できるか。
Cartesia主要な政府機関、医療機関、金融機関でオンプレミスとエアギャップ環境の導入実績ElevenLabsオンプレミスは早期アクセス段階で、最低契約額は米ドルで7桁速度と品質の選択肢
多くのモデルが最先端なのは1つの指標だけ
Cartesia市場をリードする1つのモデルで、高速性、表現力、多言語対応を実現ElevenLabs複数のモデルから、高速性、表現力、多言語対応のいずれかを選ぶ必要がありますコスト
優れたモデルに高額な費用は必要ありません
CartesiaElevenLabsより約50%安く、大規模運用でも計算効率が高く、柔軟なEnterpriseプランを提供ElevenLabs高額な最低契約額、計算効率の低いTransformerアーキテクチャ、約2倍の費用
音声品質
Sonic 3.6はブラインド選好テストですべてのElevenLabsモデルを上回ります
- Artificial Analysis Provider Voice Arenaの94モデル中1位。
- Eloスコアは一対一の比較に基づきます。Eleven v3に105ポイント差をつけていることは、 両者を続けて聴くと、リスナーが一貫してSonic 3.6を選ぶことを示します。
Provider Voice ArenaのEloスコア
高いほど良い
自然さ
Eleven v3と比較したすべてのテスト言語でネイティブ話者はSonic 3.6を選択
- 英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語でのブラインド比較。得票率はブラジルのポルトガル語で67%、米国英語で92%でした。
- 行を開くと、評価者が比較した2つのクリップを聴けます。
ブラインド試聴での得票率
測定方法：各Eleven v3の声に近いSonic 3.6の声を対応させ、同じ台本から音声を生成し、ネイティブ話者の評価パネルが各ペアをブラインド評価しました。
速度
最速のElevenLabsモデルより4倍高速
- すべてのElevenLabsモデルはP90で1秒を超えます。通話相手が遅れに気づいたり、 エージェントにかぶせて話し始めたりする長さです。
- P90レイテンシーは最良の通話だけでなく、遅い通話で何が起きるかを示します。 独立した音声AI評価プラットフォームCovalによる測定です。
P90のレイテンシー
低いほど良い
レイテンシーのばらつき
平均だけでなく、遅い応答でも高速
- Sonic 3.5の応答時間は狭い範囲に集中しており（σ = 62ms）、通話ごとに 速度が落ちません。
- ElevenLabsのレイテンシーは大きく変動します（σ = 851-877ms）。平均値が良く見えても、 一部の通話は大きく遅れます。
レイテンシーのばらつき：TTFA値の分布
遅延の測定値を見る
最初の音声までの時間をミリ秒で表示しています。箱はリクエストの中央50%、線は中央値を示します。ひげは絶対的な最小値・最大値ではありません。
- Sonic 3.5：中央値 320ms、中央50% 282〜356ms、ひげ 177〜462ms。
- Multilingual v2：中央値 1325ms、中央50% 1260〜1391ms、ひげ 1058〜1593ms。
よくある質問
CartesiaとElevenLabsの音声品質はどう違いますか？
ブラインドテストでリスナーはSonic 3.6を選んでいます。Artificial Analysis Provider Voice Arenaで1282 Eloを獲得して1位となり、1177 EloのEleven v3を上回っています。Cartesiaの直接比較調査では、テストした7つのロケールすべてでネイティブ話者の評価パネルがEleven v3よりSonic 3.6を選びました。得票率はブラジルのポルトガル語で67%、米国英語で92%です。どちらも2026年8月の結果です。決定前に、ご自身の台本で両者を比較してください。
独立したベンチマークでCartesiaとElevenLabsはどう比較されますか？
2026年8月時点のArtificial Analysis Provider Voice Arenaでは、Sonic 3.6が1282、Eleven v3が1177、Turbo v2.5が1103、Flash v2.5が1084です。評価はブラインド方式で、リスナーは生成元のモデル名を知らされずに2つのクリップを比較します。
Cartesiaは何言語に対応していますか？
1つのモデルで英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語など44言語に対応しています。英語モデルに後付けするのではなく、地域ごとにアクセントを調整しているため、メキシコシティとマドリードのスペイン語は同じ声ではありません。ElevenLabsのリアルタイムモデルは32言語に対応しています。
音声クローンはどのように動作しますか？
Cartesiaにインスタントクローンなら10秒、プロフェッショナルクローンなら30分の音声を渡します。モデルがサンプルの声質、ピッチ、アクセントを学習し、その声で新しい音声を生成します。有料プランではインスタントクローンを無制限に利用できます。
クローンした声をカスタマイズできますか？
はい。速度と感情を調整でき、アクセントもローカライズできます。たとえば米国の声をフランス語のアクセントで話させることができます。このページのクリップでは、同じ声に異なる設定を適用しています。
ElevenLabsからの移行にはどれくらいかかりますか？
多くのチームで1〜2週間です。Cartesiaは主要な音声エージェントプラットフォームと統合され、すべてのモデルを公開APIで利用できます。別のプラットフォームに移る必要も、後から依存関係を解く手間もありません。
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