Speech Arena 1위
청취자가 선호하는 이유를 들어보세요ElevenLabs보다 선호하는 Sonic 3.6
미국 영어 블라인드 테스트에서 92%의 비율로 선택되었습니다.
“I understand things are difficult right now. We can start with a smaller amount, around $35 a month, and adjust it later. There's no pressure to commit to more than you can manage.”
Eleven v3
Sonic 3.6
기업들이 ElevenLabs보다 Cartesia를 선택하는 열한 가지 이유
사람 같은 자연스러움
완료율을 높이는 억양, 속도, 발음, 감정 표현, 음질
Cartesia1282 EloElevenLabs1177 EloEleven v3, 비스트리밍1103 EloTurbo v2.5 및 Multilingual v21084 EloFlash v2.52026년 8월
감정 추론
상담원 이관율과 만족도 점수에 영향을 줍니다.
Cartesia문맥에서 감정을 추론하고, 명시적 제어를 위한 선택적 감정 태그 제공ElevenLabs실시간 모델에는 감정 태그가 전혀 없습니다. 모델 자체의 감정 추론도 약합니다.다국어와 억양의 자연스러움
전 세계 고객 기반의 이해와 신뢰.
Cartesia44개 언어와 원어민 억양, 시장 전반에서 일관된 품질ElevenLabs실시간 모델은 32개 언어만 지원하며 언어별 품질이 다릅니다속도
대화처럼 느껴질지 자동응답 메뉴처럼 느껴질지를 결정합니다.
Cartesia첫 오디오까지 <90msElevenLabs실시간 모델에서 약 250ms, 비스트리밍 모델은 더 느림일관성
규모가 커지면 평균보다 지연 시간의 분포가 더 중요합니다.
Cartesia응답 시간이 좁게 모여 있어(σ = 62ms) 통화마다 속도가 떨어지지 않음ElevenLabs지연 시간이 크게 흔들림(σ = 약 850ms)확장성
트래픽 급증 시 성능과 자체 고객에게 제공할 수 있는 SLA.
CartesiaSSM 스트리밍, 99.9% 가동 시간 SLAElevenLabsTransformer 구조는 규모가 커지면 연산 한계에 부딪히며, 동급 SLA 보장이 없음신뢰성
통화에서 구조화된 데이터가 제대로 전달되는지 확인합니다.
Cartesia모든 언어에서 코드, 숫자, ID를 정확하게 읽음ElevenLabs전화번호에서 환각 발생통합 유연성
배포 일정과 의존성이 유지되는 기간을 결정합니다.
Cartesia누구나 최신 모델 이용 가능, 마이그레이션 1-2주ElevenLabs최신 모델은 ElevenAgents에서만 이용 가능보안 및 규정 준수
규제 대상 팀이 사용할 수 있는지 자체를 결정합니다.
Cartesia주요 정부·의료·금융기관에서 이미 온프레미스 및 에어갭 사용ElevenLabs온프레미스는 얼리 액세스이며 최소 약정 금액이 미화 7자리속도와 품질 선택
대부분의 모델은 한 가지 지표에서만 최첨단
Cartesia시장 선도 모델 하나에 속도, 표현력, 다국어 지원을 모두 제공ElevenLabs여러 모델 중 속도, 표현력, 다국어 지원 가운데 하나를 선택해야 함비용
좋은 모델이 비쌀 필요는 없습니다
CartesiaElevenLabs보다 약 50% 저렴하고, 대규모에서도 높은 연산 효율과 유연한 Enterprise 요금제 제공ElevenLabs높은 최소 약정액, 연산 효율이 낮은 Transformer 구조, 약 2배 높은 비용
음성 품질
Sonic 3.6은 블라인드 선호도 테스트에서 모든 ElevenLabs 모델보다 높은 점수를 받습니다
- Artificial Analysis Provider Voice Arena의 94개 모델 중 1위입니다.
- Elo 점수는 일대일 비교에서 나옵니다. Eleven v3보다 105점 높다는 것은 두 모델을 나란히 들려줬을 때 청취자가 일관되게 Sonic 3.6을 고른다는 뜻입니다.
제공업체 Voice Arena Elo
높을수록 좋음
자연스러움
Eleven v3와 비교한 모든 테스트 언어에서 원어민은 Sonic 3.6을 선호했습니다
- 영어, 스페인어, 포르투갈어, 프랑스어의 블라인드 일대일 테스트에서 브라질 포르투갈어 67%부터 미국 영어 92%까지의 득표율을 기록했습니다.
- 행을 열면 평가 패널이 비교한 두 클립을 들을 수 있습니다.
블라인드 청취자 선호도 득표율
방법론: 각 Eleven v3 음성을 비슷한 Sonic 3.6 음성과 짝지어 동일한 대본으로 오디오를 생성한 뒤, 원어민 패널이 각 쌍을 블라인드 평가했습니다.
속도
가장 빠른 ElevenLabs 모델보다 네 배 빠릅니다
- 모든 ElevenLabs 모델은 P90에서 1초를 넘습니다. 통화자가 지연을 느끼거나 에이전트의 말을 끊고 말하기 시작하기에 충분한 시간입니다.
- P90 지연 시간은 가장 좋은 통화뿐 아니라 가장 느린 통화에서 일어나는 일을 보여줍니다. 독립 음성 AI 평가 플랫폼 Coval이 측정했습니다.
P90 지연 시간
낮을수록 좋음
지연 시간 편차
평균뿐 아니라 느린 응답에서도 빠릅니다
- Sonic 3.5의 응답 시간은 좁게 모여 있어(σ = 62ms), 통화마다 속도가 떨어지지 않습니다.
- ElevenLabs의 지연 시간은 크게 흔들려(σ = 851-877ms), 평균이 좋아 보여도 일부 통화는 크게 지연됩니다.
지연 시간 편차: TTFA 값의 분포
지연 시간 측정값 보기
첫 오디오까지 걸리는 시간의 단위는 밀리초입니다. 상자는 요청의 중간 50% 범위를 나타내고 선은 중앙값을 표시합니다. 수염은 절대 최솟값이나 최댓값이 아닙니다.
- Sonic 3.5: 중앙값 320ms, 중간 50% 282~356ms, 수염 177~462ms.
- Multilingual v2: 중앙값 1325ms, 중간 50% 1260~1391ms, 수염 1058~1593ms.
자주 묻는 질문
음성 품질에서 Cartesia와 ElevenLabs는 어떻게 비교되나요?
블라인드 테스트에서 청취자는 Sonic 3.6을 선호합니다. Artificial Analysis Provider Voice Arena에서 1282 Elo로 1위를 기록해 1177 Elo의 Eleven v3를 앞섭니다. Cartesia의 일대일 연구에서는 테스트한 일곱 로케일 모두에서 원어민 패널이 Eleven v3보다 Sonic 3.6을 선택했습니다. 득표율은 브라질 포르투갈어 67%부터 미국 영어 92%까지였습니다. 두 결과 모두 2026년 8월 기준입니다. 결정하기 전에 자신의 대본으로 두 모델을 비교하세요.
독립 벤치마크에서 Cartesia와 ElevenLabs의 점수는 어떻게 다른가요?
2026년 8월 기준 Artificial Analysis Provider Voice Arena에서 Sonic 3.6은 1282, Eleven v3는 1177, Turbo v2.5는 1103, Flash v2.5는 1084점입니다. 평가는 블라인드 방식으로, 청취자는 어떤 모델이 생성했는지 모르는 상태에서 두 클립을 비교합니다.
Cartesia는 몇 개 언어를 지원하나요?
하나의 모델로 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 일본어를 포함한 44개 언어를 지원합니다. 영어 모델에 억양을 덧붙이는 대신 지역별로 조정하므로 멕시코시티와 마드리드의 스페인어는 같은 음성이 아닙니다. ElevenLabs의 실시간 모델은 32개 언어를 지원합니다.
음성 복제는 어떻게 작동하나요?
즉석 복제에는 10초, 전문 복제에는 30분의 오디오를 Cartesia에 제공합니다. 모델은 샘플의 음색, 높낮이, 억양을 학습해 그 목소리로 새로운 음성을 생성합니다. 유료 플랜에서는 즉석 복제를 무제한으로 이용할 수 있습니다.
복제한 음성을 맞춤 설정할 수 있나요?
네. 속도와 감정을 조절하고 억양을 현지화할 수 있어, 미국식 목소리가 프랑스어 억양으로 말하게 할 수 있습니다. 이 페이지의 클립은 같은 음성에 서로 다른 설정을 적용한 예시입니다.
ElevenLabs에서 마이그레이션하는 데 얼마나 걸리나요?
대부분의 팀은 1~2주가 걸립니다. Cartesia는 주요 음성 에이전트 플랫폼과 통합되어 있고 모든 모델을 공개 API에서 이용할 수 있으므로, 별도 플랫폼으로 옮기거나 나중에 의존 관계를 풀어낼 필요가 없습니다.
오늘 시작하세요
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팀원과 연결해 Cartesia가 세계적 수준의 음성 경험을 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
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