CartesiaとMurf AIの比較
リスナーはCartesiaのSonic 3.6をすべてのMurf AIモデルより高く評価しています。
ServiceNow、Decagon、Quoraは本番環境の音声エージェントにCartesiaを使用しています。1つのモデルで44言語、公開APIで音声クローンを利用できます。


音声品質
リスナーはSonic 3.6をすべてのMurfモデルより高く評価
- Artificial Analysisはモデル名を伏せて同じ文のクリップを2つ再生し、 掲載するすべてのモデルを同じ方法で評価します。
- Sonic 3.6は、Murfで最も評価の高いFalcon 2を120ポイント以上上回っています。
Provider Voice ArenaのEloスコア
高いほど良い
認識精度
Falcon 2よりSonic 3.6は単語の誤りが少ない
- Covalは各モデルが生成したすべてのクリップを文字起こしして台本と比較します。 誤り率が低いほど、台本どおりに読み上げられた割合が高いことを意味します。
- Sonic 3.6はFalcon 2より単語の読み違いが少なく、確認番号が一度で伝わるか、 通話相手が聞き返す必要があるかの違いになります。
単語誤り率
低いほど良い
安定性
Falcon 2よりSonic 3.6はレイテンシーのばらつきが小さい
- Covalはすべてのリクエストで最初の音声までの時間を測定します。ここでいうばらつきは、 リクエストの中央半分が収まる範囲です。
- Sonic 3.6の範囲はFalcon 2の半分なので、通話ごとの 応答時間が安定しています。
レイテンシーのばらつき
最初の音声までの時間の四分位範囲。低いほど良い
企業がMurf AIではなくCartesiaを選ぶ理由
人間らしい自然さ
完了率の向上につながる抑揚、テンポ、発音、感情表現、音質
Cartesia1276 EloMurf AI1155 EloFalcon 2982 EloSpeech Gen 22026年9月
認識精度
名前、数字、用語が記載どおりに伝わるか。
Cartesia単語誤り率1.85%Murf AI単語誤り率2.22%Falcon 22026年9月
安定性
大規模な利用では、平均よりも遅延のばらつきが重要。
Cartesia通話の中央半分が72msの範囲内Murf AI通話の中央半分が153msの範囲内Falcon 22026年9月
言語一覧
世界の顧客に伝わり、信頼につながるか。
Cartesia1つのモデルで44言語とネイティブなアクセントに対応Murf AIFalcon 2で35以上の言語独自の声
必要な音声の量と、利用できる対象者。
Cartesia公開APIで10秒からのインスタントクローン、30分からのプロフェッショナルクローンMurf AIインスタントクローンはEnterpriseプランのみで、Falcon 2専用
よくある質問
品質スコアはどう測定されていますか?
独立したベンチマークであるArtificial Analysisの結果です。リスナーはモデル名を知らされずに同じ文の2つのクリップを聴き、好みの方を選びます。Sonic 3.6は掲載されたMurfの両モデル、Falcon 2とSpeech Gen 2より高く評価されています。
Cartesiaは名前や数字をどれくらい正確に読み上げますか?
Covalの独立したテストで、Sonic 3.6の単語誤り率は1.85%、Murf Falcon 2は2.22%です。Covalは各生成クリップを文字起こしして台本と比較するため、誤りが少ないほど台本どおりに読まれた割合が高いことを意味します。
Cartesiaは何言語に対応していますか?
1つのモデルで英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語など44言語に対応しています。英語モデルに後付けするのではなく、地域ごとにアクセントを調整しています。MurfはFalcon 2で35以上の言語に対応するとしています。
Cartesiaで自分の声を使えますか?
はい。インスタントクローンには10秒、プロフェッショナルクローンには30分の音声が必要です。どちらも公開APIからセルフサービスで利用できます。MurfのインスタントクローンはEnterpriseプランのみで、作成したクローンはFalcon 2でしか使えません。
Murf AIからの移行にはどれくらいかかりますか?
多くのチームで1〜2週間です。Cartesiaは主要な音声エージェントプラットフォームと統合され、すべてのモデルを公開APIで利用できます。別のプラットフォームに移る必要も、後から依存関係を解く手間もありません。
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