ElevenLabsとMicrosoft Azure Text-to-Speechを比較
カスタム音声、SSML、導入方法、音声合成の課金でElevenLabsとAzureの音声モデルを比較します。
ElevenLabsとMicrosoft Text-to-Speechの比較
ElevenLabsは音声モデルと音声作成ツールを提供しています。Azure Speechは、調整機能と導入方法が異なる複数の音声ファミリーを提供しています。どちらも単一の音声生成ツールと見なさず、具体的なモデルと音声を比較しましょう。
音声モデル
ElevenLabs用途に応じたEleven v3 Conversational、Eleven v3、Multilingual v2、Flash v2.5Microsoft Text-to-SpeechDragonHD、Dragon HD OmniなどのNeural・HD音声ファミリーカスタム音声
ElevenLabs対象プランでインスタント・プロ音声クローンを利用可能Microsoft Text-to-Speech利用承認が必要なPersonal voiceとProfessional voiceのファインチューニング音声の調整
ElevenLabsモデル固有の音声設定と表現の調整Microsoft Text-to-SpeechSSML対応は音声ファミリーによって異なる。HD音声は一部に対応発音
ElevenLabs選んだモデルの発音ツールを確認Microsoft Text-to-Speech発音マークアップと辞書の対応は音声ファミリーによって異なる言語の選択
ElevenLabs対応言語は音声モデルによって異なるMicrosoft Text-to-Speech音声、ロケール、対応する導入リージョンを選択導入方法
ElevenLabsホスト型APIと、営業窓口を通じたAWS・GCP上のプライベート導入Microsoft Text-to-Speechクラウド音声に加え、一部はコンテナ・組み込みに対応。HD音声はクラウド専用課金単位
ElevenLabsAPIの文字単価はモデルと提供条件によって異なるMicrosoft Text-to-Speech合成する文字数。一部のカスタム音声ワークフローには追加費用
チームがCartesiaを選ぶ理由
リスナー評価で第1位
Sonic 3.6は、ブラインド試聴テストのArtificial Analysis Provider Voice Arenaで1位です。
最初の音声まで90ms未満
Sonicは公開APIを通じて、リアルタイムの電話に十分な速さで音声をストリーミングします。
1つのモデルで44言語
各言語に自然なアクセントで対応。話者が言語を切り替えても、モデルを変更する必要はありません。
企業での利用に対応
SOC 2 Type II、HIPAA対象業務での利用、オンプレミスおよびエアギャップ環境での導入、99.9%の稼働率SLAに対応。
機能と性能を比較
モデルと導入方法を一緒に選ぶ
Azureの導入方法は音声ファミリーによって異なります。Neural音声をコンテナで使えても、HD音声もそこで動くとは限りません。ElevenLabsもモデルの選択によって機能と上限が変わります。
- アプリに必要な音声とロケールを一覧にしましょう。
- 選んだモデルを予定する環境で使えるか確認してください。
- アプリを実行するリージョンから連携をテストしましょう。
MicrosoftのSpeechコンテナガイドには、対応コンテナとオフライン利用の要件が記載されています。
原稿で使う調整機能を対応づける
AzureはSSMLに対応していますが、受け付ける要素はファミリーによって異なります。ElevenLabsはモデル固有の独自調整機能を使います。リクエストが成功しても、2つの音声が同じ指示に従う証拠にはなりません。
- 名前、略語、金額、発音指定をテストしましょう。
- 実際に導入する音声で、間の取り方と話し方を比較してください。
- モデル変更時に再確認できるよう、代表的な原稿を少数保存しましょう。
費用を見積もる前にカスタム音声の利用条件を確認する
AzureはPersonal voiceとProfessional voiceのファインチューニングを提供しています。これらは既成の音声を選ぶこととは異なります。Personal voice APIのアクセスは制限され、料金には音声合成だけでなくプロフィールの保存が含まれる場合があります。
- 必要な音声クローンのワークフローをアカウントで使えるか確認しましょう。
- 該当する録音、学習、ホスティング、保存の費用を含めてください。
- 同じ月間使用量をElevenAPIの文字単価で比較しましょう。
ElevenAPIの掲載料金は1,000文字あたりFlash/Turboとv3 Conversationalが$0.05、Eleven v3とMultilingual v2が$0.10です。Azureの米国東部の米ドル従量課金は、リアルタイム・バッチ合成ともに100万文字あたり既成Neural / Neural HD Flashが$15、Neural HDが$22です。モデルの提供状況と料金はリージョンによって異なり、カスタム音声には学習、ホスティング、プロフィール保存の料金が加わる場合があります。
企業が選ぶ、Cartesia. 導入企業の声.
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お客様の声（日本語訳）
“Sonicに切り替えたのは、少し優れていたからではありません。他の製品とは比較にならなかったからです。コンバージョンは2.9%、顧客エンゲージメントは12.2%向上しました。”Akshay Ramaswamy
スタッフプロダクトマネージャー
よくある質問
Azureには複数の音声合成モデルがありますか？
はい。Azure SpeechにはNeural、DragonHD、Dragon HD Omniなど複数の音声ファミリーがあります。調整機能、提供状況、導入方法が異なります。具体的な音声とモデルを選んでからElevenLabsのモデルと比較してください。
Azureは短い録音から音声を作れますか？
はい。Azure Personal voiceは短い音声サンプルと、録音した同意表明を使います。APIアクセスは対象顧客と承認された用途に制限されています。Professional voiceのファインチューニングは、独自の要件を持つ別のワークフローです。
Azure TTSをクラウド以外で動かせますか？
コンテナや組み込みに対応する一部のAzure音声製品では可能です。MicrosoftのドキュメントではHD音声はクラウド専用です。オフラインのコンテナには承認とコミットメントプランが必要です。全音声で同じ導入方法が使えると考えず、対象の音声ファミリーを確認してください。
Azureの全音声で同じSSMLを使えますか？
いいえ。HD音声は一部のSSMLに対応し、DragonHDとDragon HD Omniの間でも対応範囲が異なります。必要なタグを選んだモデルで確認してください。発音、間、スタイルの指示をそのまま別の音声ファミリーに移せるとは限りません。
ElevenLabsとAzureは音声生成をどう課金しますか？
ElevenAPIはモデル別の文字単価を掲載しています。Azureの音声合成も通常は文字数で課金されますが、カスタム音声にはほかの料金が加わる場合があります。下記の最新料金資料で、選んだモデルと想定使用量を比較してください。
AzureとElevenLabsの対応言語数は直接比較できますか？
いいえ。プロバイダー全体の数では、モデルと音声の制限が隠れることがあります。使う音声の言語とアクセントを確認してください。各ロケールで流暢に話す人に同じ原稿を聞いてもらい、特に名前、数字、複数言語が混在する文章を評価しましょう。
どちらの音声生成が速いですか？
このページは同条件で測定した遅延の勝者を主張していません。同じ原稿、ネットワークの場所、出力形式で、最初の再生可能な音声までの時間をテストしてください。生成速度と音声エージェント全体の応答時間は異なるものを測ります。
AzureからElevenLabsへ移行すると何が変わりますか？
Azureの音声名、SSML、認証、出力形式を、選んだElevenLabsモデルとAPIに対応づけてください。発音と再生動作を再確認し、Azure連携で必要だったネットワークや導入の要件が引き続き満たされるか確認しましょう。別の移行先候補はCartesiaとAzure TTSの比較をご覧ください。
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