Albert Guの執筆記事
階層的モデリング
生データを上位の概念にまとめて直接学習し、トークン化の制約を越える階層アーキテクチャ、H-Netを紹介します。
[研究]
Llamba：蒸留した再帰モデルを拡張し、言語処理を効率化する
デバイス上のAIが、スマートフォンの個人アシスタントからARグラスのリアルタイム翻訳まで、幅広い用途を支える時代に向けた研究を紹介します。
[研究]
Mamba-3B-SlimPJ：有力なTransformerに匹敵する状態空間モデル
CartesiaとTogetherの協力により、Mamba-3B-SlimPJをApache 2.0ライセンスで公開します。600Bトークンで学習した、これまでで最も高性能なMamba言語モデルです。
[研究]
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