ElevenLabsとOpenAI TTSを比較

OpenAIは2027年1月6日にtts-1、tts-1-hd、gpt-4o-mini-ttsを終了します。ElevenLabsとRealtimeの後継を、音声、形式、料金で比較します。

ElevenLabsとOpenAI TTSの比較

OpenAIは2026年10月1日、音声合成エンドポイントのすべてのモデルを非推奨にしました。tts-1、tts-1-hd、gpt-4o-mini-ttsは2027年1月6日に使えなくなり、指定された後継のgpt-realtime-2.1-miniはRealtime APIでしか動きません。ElevenLabsは、終了するモデルではなくこの後継と比較しましょう。エンドポイント、出力形式、音声、課金がすべて変わります。

ElevenLabsOpenAI TTS
  1. モデルの選択

    ElevenLabs
    低遅延向けのv4 TurboとFlash v2.5、長文音声向けのMultilingual v2、表現力を重視するv4とEleven v3。
    OpenAI TTS
    tts-1、tts-1-hd、GPT-4o mini TTSは非推奨で、2027年1月6日に終了。OpenAIは後継にgpt-realtime-2.1-miniを指定。
  2. カスタム音声

    ElevenLabs
    InstantとProfessional Voice Cloningは、プランと録音要件が異なる別々のワークフロー。
    OpenAI TTS
    対象顧客に限定。同意の録音と、それに一致する音声サンプルが必要。
  3. 話し方の調整

    ElevenLabs
    調整機能は選んだモデルによって異なる。表現力と低遅延生成は分けてテスト。
    OpenAI TTS
    GPT-4o mini TTSは終了まで自然言語での読み方の指示が可能。Realtimeではセッションまたは応答のinstructionsで指定。
  4. 対応言語

    ElevenLabs
    Flash v2.5は32言語、Multilingual v2は29言語を掲載。選んだモデルの言語一覧を確認。
    OpenAI TTS
    音声ガイドは多言語出力を説明し、既定の音声は英語向けに最適化されていると記載。
  5. ストリーミング出力

    ElevenLabs
    本番で使うモデルと再生経路で、最初の再生可能な音声までの時間を測定。
    OpenAI TTS
    speechエンドポイントは2027年1月6日までMP3などの形式を返す。Realtime APIはWebRTC、WebSocket、SIP経由でPCMまたはG.711(µ-law、A-law)を返す。
  6. 会話処理の範囲

    ElevenLabs
    音声出力を置き換えるならTTSを比較。会話処理はエージェント基盤として別途評価。
    OpenAI TTS
    speechエンドポイントは指定テキストを発話。Realtimeは音声入力、会話状態、ツールも処理。
  7. 課金単位

    ElevenLabs
    ElevenAPIのTTSは文字数で計量。単価はモデルと提供条件によって異なる。
    OpenAI TTS
    gpt-realtime-2.1-miniは入力テキスト100万トークンあたり$0.60、出力音声100万トークンあたり$20。tts-1は終了まで100万文字あたり$15。

チームがCartesiaを選ぶ理由

リスナー評価で第1位

Sonic 3.6は、ブラインド試聴テストのArtificial Analysis Provider Voice Arenaで1位です。

最初の音声まで90ms未満

Sonicは公開APIを通じて、リアルタイムの電話に十分な速さで音声をストリーミングします。

1つのモデルで44言語

各言語に自然なアクセントで対応。話者が言語を切り替えても、モデルを変更する必要はありません。

企業での利用に対応

SOC 2 Type II、HIPAA対象業務での利用、オンプレミスおよびエアギャップ環境での導入、99.9%の稼働率SLAに対応。

機能と性能を比較

用途にエンドポイントを合わせる

  • アプリがすでに応答テキストを作る場合は、TTSとして比較しましょう。
  • 現在OpenAIのspeechエンドポイントを呼び出しているなら、2027年1月6日に備えましょう。受け付けるモデルはすべて終了対象です。
  • 音声入力、会話状態、ツール呼び出しまで担うOpenAI Realtimeは別途評価してください。
  • 具体的なモデルで同じ原稿を比較しましょう。最初に音が聞こえるまでの時間を測る際は、再生形式とネットワークのリージョンを揃えてください。

音声の作成手順を確認する

  • InstantとProfessionalの要件はElevenLabsの音声クローンガイドに従ってください。
  • OpenAIのカスタム音声をリリースの前提にする前に、利用資格を確認しましょう。
  • 必要なすべての言語で名前、数字、長文をテストしてください。デモ音声だけでは、アプリでの発音精度は分かりません。

実際の課金単位で予算を立てる

  • 同じ想定処理量に、最新のElevenAPI料金とgpt-realtime-2.1-miniの料金を適用しましょう。終了するモデルの料金ではありません。
  • 文字数と音声トークンを固定比率で換算せず、トークン使用量と生成音声を測定してください。
  • Realtimeではセッションの入出力使用量を含めてください。単体の音声出力料金は会話全体をカバーしません。

Sonicも評価する場合は、CartesiaとOpenAIの比較で、音声出力とRealtimeの会話全体を分けて説明しています。

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よくある質問

OpenAIは音声合成モデルを終了するのですか?

はい。OpenAIは2026年10月1日、tts-1、tts-1-hd、GPT-4o mini TTSの2つのスナップショットを非推奨にしました。4つとも2027年1月6日にAPIから削除されます。これらはspeechエンドポイントが受け付ける唯一のモデルなので、そのいずれかを指定したリクエストはその日から動かなくなります。ElevenLabsの音声モデルは影響を受けません。

tts-1とGPT-4o mini TTSの後継は何ですか?

OpenAIはgpt-realtime-2.1-miniを指定しています。そのまま置き換えられるモデルではありません。speechエンドポイントではなくWebRTC、WebSocket、SIP経由のRealtime APIで動き、MP3ではなくPCMまたはG.711の音声を返し、音声リストにfable、nova、onyxはありません。テキストを入れて音声を出すだけなら、Realtime APIか、ElevenLabsやCartesia Sonicのような専用のTTS APIに移行できます。1月までに音声と形式をテストしてください。

OpenAIの音声合成とRealtimeは同じですか?

いいえ。speechエンドポイントは指定テキストを音声に変換します。Realtimeは音声入力、会話状態、ツールを備えた音声会話に対応します。料金や応答時間について判断する前に、アプリ内の同等の部分を比較してください。

ElevenLabsとOpenAI TTSのどのモデルを比較すべきですか?

2027年1月6日以降も動かすものは、speechエンドポイントのモデルが終了するため、gpt-realtime-2.1-miniと比較しましょう。ElevenLabsではv4 TurboとFlash v2.5が低遅延、Multilingual v2が長文出力、v4とEleven v3が表現力のある読み上げ向けです。評価結果にはモデル名を残してください。

OpenAIでカスタム音声を使えますか?

OpenAIは営業窓口を通じて対象顧客にカスタム音声を提供しています。作成には同意の録音と、それに一致する音声サンプルが必要です。誰でも使えるセルフサービスの音声クローン機能ではありません。連携を計画する前に利用権限を確認してください。

OpenAIの話し方を調整できますか?

GPT-4o mini TTSは、明るいトーンや落ち着いたトーンなどの話し方の指示を受け付けます。原稿と選んだ音声でテストしてください。旧OpenAI音声モデルのすべてが同じ指示や調整に対応するとは限りません。

ElevenLabsとOpenAI TTSの料金はどう違いますか?

ElevenAPIの税抜き掲載料金は1,000文字あたりv4 Turbo、Flash/Turbo、v3 Conversationalが$0.04、v4、Multilingual v2、Eleven v3が$0.08です。2027年1月6日までは、GPT-4o mini TTSが入力テキスト100万トークンあたり$0.60と出力音声100万トークンあたり$12、tts-1が100万文字あたり$15です。後継のgpt-realtime-2.1-miniは入力テキスト100万トークンあたり$0.60、出力音声100万トークンあたり$20です。同じ原稿で見積もってください。文字数と音声トークンは別の単位です。

OpenAI TTSはストリーミング対応なのでElevenLabsより速いですか?

いいえ。ストリーミング対応だけではどちらが速いか分かりません。音声全体の完成前に再生を始められますが、応答時間にはリクエスト処理、ネットワーク、再生バッファリングも含まれます。エージェントではターン検出と推論も含めてください。実際のプレーヤーで最初に音が聞こえるまでの時間を測りましょう。

OpenAIの言語モデルを維持して音声にElevenLabsを使えますか?

アプリが言語モデルからテキストを受け取り、別の音声サービスへ送る構成なら可能です。ストリーミングではテキスト分割とキャンセルをテストしてください。Realtimeの音声対音声セッションを置き換えるには、単体TTSリクエストの差し替えより広い設計変更が必要です。

生成音声を公開する前に何を確認すべきですか?

音声の権利とカスタム音声の利用権限を確認し、重要な名前や数字をテストして、対象形式での再生を確認してください。OpenAIのTTSガイドでは、AI生成音声であることの明確な開示も求めています。評価する製品フローにこれらの要件を含めましょう。

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