Hello Patient, 의료 소통을 혁신하기 위해 Cartesia를 선택하다

회사 소개

오늘날 의료기관이 디지털 전환을 받아들이고 있지만, 환자는 의료 제공자와 대화할 때 여전히 전화를 주요 소통 수단으로 선호합니다.

그 결과 콜센터는 여전히 의료 기업의 가장 큰 운영 간접비 중 하나입니다. Carbon Health에서 수년간 소비자 제품팀을 이끌며 이 사실을 깨달은 Alex Cohen은 Hello Patient를 설립했습니다. 이 회사는 의료기관이 환자와 소통하는 방식을 혁신한다는 사명으로 지난주 비공개 개발 단계를 마치고 모습을 드러냈습니다.

Cohen은 Carbon Health에서 세 개의 제품팀을 이끌고 콜센터 인프라 전체를 다시 구축했습니다. 이 경험은 의료 기술의 중요한 공백을 드러냈습니다. 수많은 셀프서비스 도구를 만들어도 환자는 계속 전화를 선택했고, 그 결과 막대한 운영 비용과 지원 인력의 과부하가 발생했습니다. Hello Patient는 하루 30,000건 이상의 인바운드 전화를 효율적으로 관리하기 위해 Cohen이 Carbon Health에서 갖고 싶었던 솔루션입니다.

환자 소통을 새롭게 설계하다

Hello Patient는 환자 대면 워크플로를 위해 설계한 접근 방식으로 차별화됩니다. 중대형 의료기관의 완전 관리형 서비스 파트너로서, 의료 제공자가 안심하고 환자 소통 전체를 외부에 맡길 수 있도록 합니다. 이 회사는 일정 예약, 환자 재참여, 신규 환자 확보를 포함한 임상 행정 워크플로에 특화되어 있습니다.

Cohen은 멀티모달 AI 모델이 마침내 개인화된 환자 통화에 필요한 수준에 도달했다고 판단한 뒤 올해 4월 Hello Patient를 출시했습니다.

기술 요구사항

Hello Patient는 음성 AI 스택이 몇 가지 중요한 요구를 충족하기를 원했습니다.

1. 기록적인 응답 시간: 환자 통화의 지연은 예약 이탈과 매출 손실로 직접 이어집니다. 기존 음성 AI 시스템은 설득력 있는 응답 시간을 제공하지 못했습니다.
2. 자연스러운 음성: Hello Patient가 자동화하려는 다양한 환자 상호작용에는 사전 승인이나 진료 의뢰 같은 일반적인 AI 워크플로보다 높은 품질이 필요했습니다.
3. 정확성과 안정성: 환자 결제와 후속 확인 같은 정교한 작업을 자동화하려면 전화번호, 카드 정보, 의약품 이름을 정밀하게 발음해야 했습니다.
4. 정교한 대화 처리: 기존 대화형 음성 응답 시스템(IVR)은 미리 설정된 전화 메뉴에 제한되었습니다. 현대 음성 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)부터 텍스트 음성 변환(TTS)까지 모든 모드의 고급 AI 모델과 호환되어야 합니다.
5. HIPAA 규정 준수: 환자 건강 정보(PHI)를 안전하게 처리하기 위한 의료 분야의 엄격한 요구를 충족해야 합니다.

솔루션

Twitter 출시 당시 Cartesia를 발견한 Cohen은 다음을 제공하는 적합한 솔루션임을 즉시 알아보았습니다.

1. 업계 최고 수준의 응답성: Sonic은 90ms 지연시간을 달성하여 자동 시스템에서 흔한 어색한 멈춤 없이 자연스러운 대화를 가능하게 합니다.
2. 매우 사실적인 음성 품질: Sonic 음성은 실제 코디네이터와 거의 구분되지 않아 Hello Patient가 의료기관 브랜드의 자연스러운 연장선이 되게 합니다.
3. 맥락에 맞는 정확성: Sonic 모델은 맞춤 발음 지원을 통해 전화번호, 신용카드 정보, 처방약의 복잡한 발음을 처리하도록 별도로 학습되었습니다.
4. 멀티모달 호환성: LiveKit과의 원활한 통합으로 Sonic을 주요 전사 및 대규모 언어 모델과 결합한 완결된 대화가 가능합니다.
5. 강력한 보안: 완전한 HIPAA 규정 준수로 환자 데이터를 신뢰할 수 있게 처리하며 보호 대상 건강 정보를 저장하지 않습니다.

성과

Hello Patient는 이미 측정 가능한 가치를 제공하고 있습니다.

• 비용 절감: 프로그래밍 방식의 전화와 문자 전송으로 직원이 음성사서함에 낭비하는 시간을 없애 기존 지원 비용의 최대 13%를 절감할 수 있습니다.
• 전환 개선: 인바운드 전화의 즉각적인 처리로 대기 목록이나 재통화 시스템보다 작업 완료와 매출 회수가 늘어납니다.
• 인력 최적화: 교육 비용, 직원 이직, 행정 간접비를 없애 지원 인력이 가치 높은 환자 상호작용에 집중하도록 합니다.

8VC, Bling Capital, Max Ventures 등 주요 투자자가 참여한 630만 달러 시드 투자 유치와 함께 공개된 Hello Patient를 축하합니다.

Hello Patient와 Cartesia의 협력은 의료 소통의 새로운 장을 엽니다. 의료 시스템이 이미 이를 2025년 최우선 과제로 삼고 있고, Hello Patient가 영상의학 센터, 진료소, 원격 진료 제공자에서 초기 성공을 거두면서, 환자가 기대하는 개인적인 배려를 유지하며 AI가 의료 운영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여 주고 있습니다.