CartesiaとSmallest AIの比較
リスナーはCartesiaのSonic 3.6をすべてのSmallest AIモデルより高く評価しています。
ServiceNow、Decagon、Quoraは本番環境の音声エージェントにCartesiaを使用しています。1つのモデルで44言語、公開APIで音声クローンを利用できます。
音声品質
リスナーはSonic 3.6をすべてのSmallest AIモデルより高く評価
- Artificial Analysisはモデル名を伏せて同じ文のクリップを2つ再生し、 掲載するすべてのモデルを同じ方法で評価します。
- Sonic 3.6は、Smallest AIで最も評価の高いLightning v3.1 Proを100ポイント以上上回っています。
Provider Voice ArenaのEloスコア
高いほど良い
遅延
すべての四分位点でSonic 3.6が高速
- Covalは各社の公開APIを呼び出し、すべてのリクエストで最初の音声までの時間を測定します。
- 最速から最遅まで、Lightning v3.1 Proの分布のすべての四分位点がSonic 3.6を上回っています。 平均値にしか現れない差ではありません。
レイテンシーのばらつき：TTFA値の分布
低いほど良い
遅延の測定値を見る
最初の音声までの時間をミリ秒で表示しています。箱はリクエストの中央50%、線は中央値を示します。ひげは絶対的な最小値・最大値ではありません。
- Sonic 3.6：中央値 307ms、中央50% 277〜352ms、ひげ 206〜463ms。
- Lightning v3.1 Pro：中央値 334ms、中央50% 301〜399ms、ひげ 240〜546ms。
遅いリクエストの遅延
遅い応答でもSonic 3.6の方が高速
- Covalは各社の公開APIを呼び出し、各リクエストが最初の音声を返すまでの 時間を記録します。
- P95ではSonic 3.6が398msで最初の音声を返すのに対し、Lightning v3.1 Proは697msです。
P95のレイテンシー
低いほど良い
認識精度
Lightning v3.1 ProよりSonic 3.6は単語の誤りが少ない
- Covalは各モデルが生成したすべてのクリップを文字起こしして台本と比較します。 誤り率が低いほど、台本どおりに読み上げられた割合が高いことを意味します。
- Sonic 3.6はLightning v3.1 Proより単語の読み違いが少なく、名前、数字、コードを記載どおりに伝えます。
単語誤り率
低いほど良い
速度
Lightning v3.1 ProよりSonic 3.6の生成が速い
- Artificial Analysisは掲載するすべてのモデルを同じ測定環境で計測し、 1秒あたりの生成文字数を比較します。
- Sonic 3.6は毎秒119.1文字、Lightning v3.1 Proは95.5文字を生成します。
1秒あたりの文字数
高いほど良い
企業がSmallest AIではなくCartesiaを選ぶ理由
人間らしい自然さ
完了率の向上につながる抑揚、テンポ、発音、感情表現、音質
Cartesia1276 EloSmallest AI1171 EloLightning v3.1 Pro1022 EloLightning v3.12026年9月
遅延
会話らしく感じるか、自動音声メニューのように感じるか。
CartesiaP95で398msSmallest AI697ms at P95Lightning v3.1 Pro2026年9月
認識精度
名前、数字、用語が記載どおりに伝わるか。
Cartesia単語誤り率1.85%Smallest AI単語誤り率2.22%Lightning v3.1 Pro2026年9月
速度
再生速度を十分に上回るため、長い応答でも文の途中で止まりません。
Cartesia毎秒119.1文字Smallest AI毎秒95.5文字Lightning v3.1 Pro2026年9月
言語一覧
世界の顧客に伝わり、信頼につながるか。
Cartesia1つのモデルで44言語とネイティブなアクセントに対応Smallest AILightning v3.1 Proで31言語プロ音声クローン
本格的な録音セッションから作成するカスタム音声。
Cartesia30分の音声から、公開APIでセルフサービス利用Smallest AIEnterpriseプランのみ
よくある質問
品質スコアはどう測定されていますか？
独立したベンチマークであるArtificial Analysisの結果です。リスナーはモデル名を知らされずに同じ文の2つのクリップを聴き、好みの方を選びます。Sonic 3.6は掲載されたSmallest AIの両モデル、Lightning v3.1 ProとLightning v3.1より高く評価されています。
CartesiaはSmallest AIと比べてどれくらい速いですか？
Covalの独立したテストでは、20回に1回の遅い応答に相当するP95で、Sonic 3.6は398msで最初の音声を返し、Lightning v3.1 Proは697msです。Covalは各社の公開APIを呼び出し、すべてのリクエストを計測します。
Cartesiaは名前や数字をどれくらい正確に読み上げますか？
Covalのテストで、Sonic 3.6の単語誤り率は1.85%、Lightning v3.1 Proは2.22%です。Covalは各生成クリップを文字起こしして台本と比較します。
Cartesiaは何言語に対応していますか？
1つのモデルで英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語など44言語に対応しています。英語モデルに後付けするのではなく、地域ごとにアクセントを調整しています。Smallest AIはLightning v3.1 Proで31言語に対応するとしています。
Smallest AIからの移行にはどれくらいかかりますか？
多くのチームで1〜2週間です。Cartesiaは主要な音声エージェントプラットフォームと統合され、すべてのモデルを公開APIで利用できます。別のプラットフォームに移る必要も、後から依存関係を解く手間もありません。
今すぐ始める
専門家に相談する。
音声体験の開発にCartesiaをどう活用できるか、私たちのチームにご相談ください。
開発を始める。
APIでモデルにアクセスし、数分で音声エージェントを本番環境に導入できます。