Managed Agents / 受付 / 医療機関の受付
EVA-Benchで第1位EVA-Benchは、カスタマーサポートなどのエンタープライズワークフローにおける音声エージェントを評価するServiceNowによる独立したベンチマークです。タスクをどれだけ正確に完了できるかと、発信者の体験の両面で各エージェントを採点します。
Speech Agent Arenaで第1位Speech Agent Arenaは、エンタープライズタスクにおける音声対音声モデルを人間の評価者が採点する、Artificial Analysisによる独立したベンチマークです。
遅れる患者の予約を守る、医療機関向けAI受付。
遅れる患者の予約を見つけ、遅刻のルールを適用し、次の空き枠に移します。
信頼を寄せるのは、先進的なチーム
ランキング1位
EVA-BenchとSpeech Agent Arenaで
遅れる患者を予定に残し、当日中に診察
遅れる患者は、クリニックが確保した予約か、スケジュール上の新しい時間を得て通話を終えます。
エージェントは氏名と生年月日をスケジュールと照合し、担当医と予約時間を確認します。
エージェントは予約の確保時間をポリシーから、次の空き枠をスケジュールから読み取るので、どちらも推測しません。
患者が確保時間を過ぎる場合、エージェントは発信者が選んだ空き枠に予約を移すので、患者は当日中に診察を受けられます。
クリニックがまだ予約を確保できる場合、エージェントは誰が、どの担当医の予約に、どのくらい遅れるかをメモに保存するので、受付は診察室を空けておけます。
遅れる患者のための医療機関向けAI受付
医療機関向けAI受付とは?
医療機関向けAI受付は、クリニックの日中の受付回線に置く音声エージェントです。これは遅刻の電話に対応します。予約を探し、遅刻時のルールを適用して、予約を保持するか移動し、その間スタッフは患者の受け付けに集中できます。
- 予約を探す
- 遅刻時のルールを読み取る
- 受付メモを保存
- 次の空き枠を探す
- 予約を移動
患者が渋滞中に電話してきたらどうなりますか?
エージェントは名前と生年月日を予約と照合し、ポリシーのツールから保持できる時間を読み取ります。その時間内なら、受付にメモが届きます。超えていれば、患者は予定表が返す空きから選び、同意を得てからのみ予約が移ります。
渋滞に巻き込まれてしまって。それでも診てもらえますか?
ご予約を確認します。お名前と生年月日を教えてください。
Imran Rao、1981年5月9日です。
症状の質問には答えられますか?
いいえ。熱があっても来院すべきかを尋ねた患者には、助言はできないと伝えて診療ラインにつなぎます。緊急の場合は、まず119番の案内を読み上げ、エージェントは症状がどれほど深刻かを判断しません。
- 10分遅れ、受付に連絡1:08
- 確保時間を超過、16:10に変更1:46
- 遅刻ルールについての質問0:42
医療機関向けの最適なAI受付はどう選びますか?
声を試す前に、どこで止まるかを試してください。症状の質問をし、保持時間を過ぎて電話し、生年月日を言わずに予約について尋ねます。受け付け手続きという線引きも確認しましょう。これは、その手続きを受付に任せています。
患者を予定に維持
遅れる患者は、確保された予約か新しい予約時間を得て通話を終えましたか?
受付が時間を取り戻せる場面
遅刻の電話は、スタッフが患者を受け付けているまさにその時間に届きます。エージェントがその回線を引き受けると何が変わるかをご紹介します。
遅れる患者にはルールを書かれたとおりに伝える
保持時間は通話のたびにポリシーのツールから取得するため、クリニックが保持できない予約を約束することはありません。
可能なら診察室は確保されたまま
時間内の患者は、誰が、どの医師の予約に、どれくらい遅れるかを記した受付メモになります。
同じ電話で新しい時間に
保持時間を過ぎたら、患者は予定表が返す空きから選びます。同じ日の遅い時間になることもあります。
予約の詳細より先に本人確認
名前と生年月日が一致しなければ、エージェントは医師も時間も確認しません。
緊急時は予約のスクリプトから離れる
遅刻の電話で胸の痛みに触れると、119番の案内と診療ラインへの転送が始まります。エージェントは深刻さを判断しません。
医療上の助言も受け付け手続きもしない
症状に意見を述べず、誰かを受け付けることもできません。それらは診療ラインと受付の担当です。
車の中から電話する患者のための調整
遅れる患者は、スピーカーで、気が散った状態で、途切れ途切れに電話をかけてきます。Cartesiaの音声モデルは、途切れた文章や割り込みについていきます。
- $0.031分あたり
- 第1位Speech Agent ArenaとEVA-Benchで
- 24時間365日いつでもすべての電話に応答
赤信号の間に言い終えさせる
患者は車線変更や曲がり角で話を中断し、そのあと生年月日に戻ります。エージェントは自分がした質問から再開します。
ルールもスケジュールもLLMも自分で選ぶ
お好みのLLMには、ツールを通じて4つの役割があります。予約の検索、遅刻ルールの読み取り、次の空きの検索、予約の移動です。
クリニックの受付そのままの声
ライブラリから診療所に合う声を選べば、1回の運転中に2回電話した患者にも、同じ受付の声が聞こえます。
AI受付、受付スタッフ、電話ツリー
クリニックが、どれか1つを別のものに入れ替えることはまれです。本当の問いは、受付が埋まっているとき、誰が遅刻の電話に出るかです。
| Cartesiaのエージェント | 受付スタッフ | 電話ツリー | |
|---|---|---|---|
| 朝のラッシュ時の応答 | 可能。電話を同時に処理 | 患者の合間に手が空けば | 応答はするが、発信者は順番待ち |
| 遅刻ルールの案内 | 毎回ポリシーのツールから | 可能。ただし人によって答えが違うことも | 不可。電話を振り分けるだけ |
| 通話中の予約の移動 | 可能。患者が同意したあと | 可能 | 不可。発信者を受付に回す |
| 患者の受け付け手続き | 不可。受付が担当 | 可能 | 不可 |
| 緊急の話が出たとき | 119番の案内を読み上げ、診療ラインを呼び出す | 訓練に基づいて対応し、医療者を呼ぶ | 冒頭の119番の録音案内が一般的 |
| 費用の払い方 | 1分$0.03とLLMの利用料 | 給与と福利厚生 | 電話システムの利用料が一般的 |
遅れる患者を予定に残せた通話を確認
すべての通話は録音され、文字起こしされます。予約を確保した通話、患者を新しい時間に移した通話、受付のフォローアップが必要な通話がわかります。
3ステップで医療機関向けAI受付を導入
開発を始める「医療機関の受付」を複製
この受付を自分用にコピーし、クリニック名、医師、あいさつを入力します。
スケジュールと遅刻ルールを連携
設定したツールで、予定表と遅刻に関するポリシーをつなぎ、転送先として診療ラインを設定して、日中の電話番号をエージェントに向けます。
遅刻の電話を2回かける
保持時間内の電話と、それを過ぎた電話を1回ずつテストし、2つの文字起こしで受付メモと移動した予約を確認します。
エンタープライズ級のセキュリティ
HIPAA準拠

SOC 2 Type 2

GDPR
医療機関の受付のよくある質問
医療機関向けAI受付とは何ですか?
医療機関向けAI受付は、クリニックの日中の受付の電話に応答する音声エージェントです。患者の予約を見つけ、遅刻のルールを適用して、予約を確保するか次の空き枠に移します。一般的な内容はAI受付のページで紹介しています。
クリニック向けAI受付は、遅れる患者の予約を変更できますか?
はい。患者が確保できる時間を過ぎている場合、エージェントはスケジュールが返す空き枠だけを案内し、発信者が同意したら予約を移します。まだ予約を確保できる場合は、代わりに受付向けのメモを保存します。
診療所向けAI受付は患者の受付手続きを行いますか?
いいえ。予約を確保または変更して受付に伝え、来院時の手続きは受付が行います。
発信者が緊急事態を伝えた場合、医療機関向けAI受付はどうしますか?
クリニックの911案内文を読み上げ、臨床窓口を呼び出します。医学的な助言は行わず、症状の重さも判断しません。
エージェントは発信者を臨床窓口や受付に転送できますか?
はい。緊急事態を伝えた発信者には911の案内文を読み上げて臨床窓口につなぎ、それ以外にいつ転送するかは細かく設定できます。
医療機関向けAI受付では、プライバシーやクリニックのルールの責任は誰にありますか?
遅刻のポリシーと、それに適用されるプライバシーのルールの責任は貴院にあります。CartesiaはHIPAAに準拠し、SOC 2 Type IIの認証を取得しています。医療機関のお客様とはビジネスアソシエイト契約(BAA)を締結します。
医療機関向けAI受付と医療向け電話代行の違いは何ですか?
医療機関向けAI受付の費用はいくらですか?
遅刻の電話は短く、料金はエージェントの通話時間1分あたり$0.03で、その分数だけです。LLMの利用料は別途請求され、Cartesiaの電話番号は1分あたり$0.014が加算されますが、ご自身のTwilioアカウントやSIPトランクを使う場合は無料です。無料プランには毎月$1分のエージェント通話が含まれるため、購入前にお試しいただけます。料金をご覧ください。
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音声体験の開発にCartesiaをどう活用できるか、私たちのチームにご相談ください。
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